Las empresas de IA prometen reducir el trabajo, pero sus empleados trabajan más que nunca

Las empresas de inteligencia artificial (IA) han estado prometiendo que su tecnología reducirá la cantidad de horas que las personas necesitan trabajar. Sin embargo, los empleados de estas empresas dicen que están trabajando más que nunca.

En el pasado, los ejecutivos de empresas como Google y OpenAI han predicho que la IA permitirá que las personas dediquen menos tiempo al trabajo. Por ejemplo, un director de ingeniería de Google anticipó que la IA permitiría una semana laboral de cuatro días para 2025. Sin embargo, un antiguo empleado técnico de OpenAI que dejó la empresa el año pasado le dijo a la BBC que, mientras trabajó allí, la compañía nunca llegó a probar la semana laboral de cuatro días que sugirió que otros debían probar.

En cambio, la persona describió lo que a menudo era una cultura laboral agotadora, marcada por frecuentes "reuniones de crisis", trabajo los fines de semana y evaluaciones de desempeño "superdespiadadas" que podían resultar en el despido repentino de compañeros.

"Uno va el sábado o el domingo solo para ponerse al día o asegurarse de que nada esté mal", dijo la persona.

Otras empresas también han promovido la idea de que la IA reducirá efectivamente la cantidad de horas que las personas necesitan trabajar, para bien o para mal. Anthropic ha presumido de que su popular herramienta de codificación y chatbot Claude es capaz de trabajar de forma autónoma durante siete horas sin descanso, lo que equivale prácticamente a una jornada laboral completa.

Mark Zuckerberg, de Meta, dice que su empresa se encuentra en un momento en el que "la IA empieza a cambiar drásticamente nuestra forma de trabajar", y que estas herramientas permiten que un número mucho menor de empleados haga mucho más de lo que jamás hubieran podido.

Sin embargo, los empleados de estas mismas empresas tecnológicas, que no solo desarrollan sino que también utilizan las herramientas de IA que supuestamente realizarán al menos parte del trabajo de las personas, dicen que trabajan mucho más que la típica semana laboral de cinco días y 40 horas.

## Trabajo intensivo

Los trabajadores del sector tecnológico en Estados Unidos suelen estar bien remunerados, y si bien en otros sectores como la banca de inversión, el derecho y la medicina también es común ver largas jornadas laborales, una jornada de 14 horas no siempre fue la norma en el sector tecnológico.

Durante años, lo habitual era un trabajo de oficina con horario fijo de 9 am a 5 pm.

Pero el exempleado de OpenAI afirmó que trabajaba al menos 70 horas semanales, mucho más que en sus anteriores empleos en el sector tecnológico.

Actualmente trabaja en una *startup* también centrada en la IA y asegura que su equilibrio entre la vida laboral y personal ha mejorado, trabajando entre 50 y 60 horas semanales, "fuera de los *sprints* (periodos de desarrollo intensivo)".

Un *sprint* es un término que se utiliza para referirse a un período común en las empresas tecnológicas en el que las personas trabajan largas jornadas durante las semanas previas al lanzamiento de una nueva función o producto.

Sin embargo, dentro de las empresas de IA y las grandes compañías tecnológicas que trabajan frenéticamente en proyectos de IA, estos ciclos de desarrollo intensivo pueden ser extremos.

En OpenAI y Anthropic, por ejemplo, los ciclos de desarrollo intensivo pueden prolongarse durante muchas semanas y superar las 90 horas de trabajo en un período de siete días, según comentaron trabajadores del sector tecnológico con los que habló la BBC para este reportaje.

## Ser "reclutado"

Empleados de Meta relatan que este año los han asignado abruptamente a equipos que realizan trabajos de IA considerados urgentes.

Según un trabajador actual y un exempleado, lo denominaron "reclutamiento forzoso", ya que no se les dio opción.

"Simplemente te cambian de puesto", dijo el exempleado. "No puedes negarte, o si lo haces, tienes que renunciar".

Según comentaron, aunque Meta había empezado recientemente a suavizar su postura inflexible de "lo tomas o lo dejas", para entonces muchos empleados ya se habían visto obligados a aceptar ese tipo de trabajo.

## El ahorro de tiempo se ha esfumado

Algunas investigaciones recientes sugieren que las herramientas de IA están haciendo que la carga de trabajo de las personas sea aún más pesada.

Un estudio de la Universidad de California en Berkeley siguió durante ocho meses a cientos de trabajadores de una empresa tecnológica estadounidense mientras utilizaban inteligencia artificial.

El estudio reveló que los empleados "trabajaban a un ritmo más rápido, asumían un abanico más amplio de tareas y extendían su jornada laboral a más horas".

Neil Thompson, investigador de innovación en el MIT, afirmó que incluso en las empresas tecnológicas líderes en el desarrollo de la IA es improbable que se les diga a los trabajadores que simplemente implementen las herramientas que se supone que deben hacer parte de su trabajo y sigan adelante.

"Esto lleva a una situación en la que, incluso si se lograra un ahorro de tiempo real, este se vería absorbido por los cambios, su implementación y la necesidad de asegurarse de que funcionan", dijo Thompson.

La investigación de la UC Berkeley descubrió que la carga de trabajo de los empleados del sector tecnológico aumentó en parte debido a la necesidad de comprobar constantemente los resultados de las herramientas de IA.

En situaciones en las que un empleado ha optimizado los procesos para las herramientas de IA, la gente también tiende a aprovechar el tiempo ahorrado para trabajar más, añadió Thompson, ya sea porque quieren hacerlo o porque sienten que deben hacerlo para demostrar su valía a un empleador.

"La gente da por sentado que un 20% menos de trabajo significa semanas laborales de cuatro días", dijo Thompson. "Pero surgen nuevas tareas".

Como señaló Shali: "Se supone que la IA está haciendo mucho por nosotros ahora, por lo que mucha más gente debería tener al menos mejor salud y dormir mejor".

En cambio, parece ser todo lo contrario.

| Empresa | Promesa de reducción de horas | Jornada laboral real | | --- | --- | --- | | Google | 2025: semana laboral de 4 días | 70 horas semanales | | OpenAI | 2023: semana laboral de 4 días | 90 horas semanales | | Anthropic | 2023: herramienta de codificación y chatbot | 7 horas sin descanso | | Meta | 2023: IA cambia drásticamente nuestra forma de trabajar | 50-60 horas semanales |

| Empresa | Proyecto de IA | Jornada laboral real | | --- | --- | --- | | Meta | Herramienta de ingeniería de software | 50-60 horas semanales | | Meta | Infraestructura de modelos de IA | 50-60 horas semanales | | OpenAI | Herramienta de codificación y chatbot | 90 horas semanales | | Anthropic | Herramienta de codificación y chatbot | 7 horas sin descanso |

| Investigador | Estudio | Resultado | | --- | --- | --- | | Neil Thompson | MIT | La carga de trabajo de los empleados del sector tecnológico aumentó en parte debido a la necesidad de comprobar constantemente los resultados de las herramientas de IA. | | UC Berkeley | Estudio de 8 meses | Los empleados "trabajaban a un ritmo más rápido, asumían un abanico más amplio de tareas y extendían su jornada laboral a más horas". |